Der Boom von KI-Tools und die damit einhergehende Flut an Informationen fordern die Informations- und Medienkompetenz des Menschen heraus. Dies in einer Zeit, in der bestimmte (menschliche) Fähigkeitsfelder bereits auf dem Rückzug scheinen. Dazu gehören das Wissen über Medientypen, über die Qualität von Quellen, über Publikationszwecke und -prozesse, über Urheberrechte und Lizenzierung oder auch über das Erfassen von (Falsch-)Informationen.

Auf den ersten Blick droht eine Akzentuierung bestehender Defizite. Bleibt der Rechercheprozess doch aus Sicht der Informationskompetenz mindestens so wichtig wie das Ziel der Recherche, das Rechercheprodukt. Nicht nur die Antwort auf eine Recherchefrage ist relevant, sondern auch deren Herleitung und Referenzierung. Bei genauerem Hinsehen fokussieren allerdings bei Weitem nicht alle KI-Tools auf das Rechercheprodukt (i.e. die «Antwort»), sondern bieten zahlreiche nützliche Hilfstellungen auch für die Recherche an sich (z. B. diese Tools). Zudem bergen sie in toto das Potenzial, Metabereiche der Informationskompetenz wie mentale Flexibilität, Kreativität oder schrittweise-annäherndes Vorgehen auf spielerische Art und Weise zu fördern.

Alles in allem ist daher künftig von einer synergetischen Beziehung zwischen Mensch und Maschine, zwischen eigenen und maschinellen Anteilen der Recherche auszugehen. Eine Art Human-in-the-Loop-Ansatz mit vielerlei Vorteilen nicht nur im Bereich der Quantität, sondern auch der Qualität der Recherche. Und doch: Am Ende dieses Prozesses liegt die Hoheit und Verantwortung für die wissenschaftliche Arbeit bis auf Weiteres beim Menschen.

Das würde bedeuten, dass letztlich nicht nur die Quellen von KI-Produkten, sondern auch KI-Produkte selbst als Quellen und KI als Autor qualitativ einzuordnen sind. Eine Denkhypothese mit derzeit offenem Ausgang, beruht die Qualitätsbeurteilung einer Quelle doch häufig auf Wissens- und Wahrheitskonzepten (etwa dem Bezug auf eine geteilte Realität oder auf anderen epistemischen Ansätzen), die im KI-Zeitalter verstärkt offenzulegen und zu hinterfragen sind.

Bei den KI-Tools für die Recherche lassen sich grob drei Kategorien unterscheiden. Es gibt die reinen Chatbots wie ChatGPT, dann die eigentlichen «KI-enhanced» Recherchetools und zum Schluss die Tools, die ihre Antworten aus PDF-Dokumenten ziehen. 

KI-Tools, auch diejenigen für die Recherche, verlangen mehrheitlich ein Login (mindestens Name und E-Mail-Adresse). Die Nutzenden müssen einerseits selbst entscheiden, wie viele personenbezogene Daten sie von sich preisgeben, andererseits, ob und wie weit sie der Verwendung der im Verlauf der Nutzung anfallenden Daten zustimmen. Die meisten Tools werden von US-amerikanischen Unternehmen angeboten, das heisst, die Server stehen häufig in den USA.

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